Créez des agents IA adaptés à votre entreprise

Des assistants capables de comprendre, rechercher et agir

Les agents IA permettent d’aller plus loin qu’un simple chatbot.

Ils peuvent rechercher une information, analyser des documents, interroger vos données, préparer une réponse, qualifier une demande ou déclencher différentes actions dans votre environnement numérique.

Un agent IA ne se contente plus de répondre à une question : il peut participer à l’exécution d’une tâche.

DBM conçoit et intègre des agents IA adaptés à vos usages, vos données, vos outils et vos processus métier.

Parlons de votre projet d’agent IA

Qu’est-ce qu’un agent IA ?

Un chatbot traditionnel fonctionne principalement sur un principe de conversation.

Vous posez une question.
Il répond.

Un agent IA peut aller plusieurs étapes plus loin.

Il reçoit un objectif, analyse la demande, recherche les informations nécessaires, utilise différents outils puis propose ou réalise une action.

Comprendre → rechercher → analyser → décider → agir

L’agent peut ainsi interagir avec plusieurs composants de votre environnement numérique : CRM, messagerie, documents, bases de données, ERP, site internet, logiciels métiers ou services accessibles par API.

Il devient progressivement un assistant numérique intégré aux processus de votre entreprise.

Que peut faire un agent IA dans votre entreprise ?

Les possibilités dépendent avant tout de vos métiers et de votre organisation.

Rechercher une information

Un collaborateur peut interroger l’agent en langage naturel :

« Quelle est notre procédure pour traiter ce type de demande ? »

L’agent recherche l’information dans les documents auxquels il est autorisé à accéder et restitue une réponse synthétique avec les éléments pertinents.

Analyser des documents

Un agent IA peut lire et comparer différents documents : contrats, devis, rapports, comptes rendus, procédures, documents techniques ou dossiers clients.

Il peut ensuite extraire les informations importantes, identifier certaines différences ou produire une synthèse.

Qualifier une demande

Une demande provenant d’un formulaire, d’un e-mail ou d’un site internet peut être automatiquement analysée.

L’agent identifie le sujet, recherche les informations utiles, qualifie la demande et la transmet au bon interlocuteur.

Préparer une réponse

L’agent peut utiliser les informations disponibles dans votre entreprise pour préparer une réponse contextualisée.

Le collaborateur conserve alors la possibilité de la vérifier, de la modifier et de l’envoyer.

Mettre à jour vos outils

Après avoir traité une information, l’agent peut créer ou mettre à jour une fiche CRM, ajouter une tâche, renseigner certaines données ou transmettre des informations à une autre application.

Déclencher des actions

Selon les autorisations qui lui sont accordées, un agent IA peut déclencher un processus : créer une tâche, générer un document, envoyer une notification, alimenter une base de données ou lancer une automatisation.

Il ne s’agit donc plus uniquement de produire du texte, mais d’intégrer l’intelligence artificielle dans l’action.

Un agent IA connecté à vos données et à vos outils

La véritable valeur d’un agent IA apparaît lorsqu’il est capable de travailler avec l’environnement numérique de votre entreprise.

Imaginez un agent connecté à votre CRM, vos documents, votre messagerie et votre logiciel métier.

Une demande client arrive.

1. Il comprend la demande.

2. Il recherche le client dans votre CRM.

3. Il consulte les informations auxquelles il est autorisé à accéder.

4. Il recherche les documents nécessaires.

5. Il prépare une réponse.

6. Il propose l’action suivante au collaborateur.

Après validation, il peut mettre à jour le CRM et créer automatiquement la prochaine tâche.

L’agent IA devient ainsi un lien intelligent entre vos informations, vos applications et vos collaborateurs.

Votre entreprise est-elle prête pour l’IA ?

Quel agent IA pourrait travailler avec vos équipes ?

La meilleure façon de commencer n’est pas de chercher :

« Quel agent IA devons-nous installer ? »

Mais plutôt :

« Quelle tâche aimerions-nous confier à un assistant capable de comprendre notre métier et d’utiliser nos outils ? »

Recherche documentaire, qualification commerciale, traitement des demandes, préparation de réponses, analyse de documents ou assistance métier…

Nous partons de ce besoin pour déterminer les données nécessaires, les outils à connecter et le niveau d’autonomie pertinent.

Vous avez déjà une idée d’agent IA ? Construisons son premier prototype.

Étudions votre projet d’agent IA

Agent IA, chatbot ou automatisation : quelle différence ?

Ces trois approches peuvent être complémentaires.

Le chatbot échange. Il répond principalement aux questions d’un utilisateur.

L’automatisation exécute. Elle enchaîne différentes actions selon un processus défini.

L’agent IA comprend et agit. Il analyse une situation, utilise les informations et outils disponibles puis détermine les actions nécessaires pour atteindre un objectif.

Un agent peut d’ailleurs s’appuyer sur plusieurs automatisations pour réaliser ses actions.

La frontière entre ces technologies évolue rapidement, mais une règle reste valable : nous choisissons la solution en fonction du besoin, pas en fonction du vocabulaire à la mode.

Comment créer un agent IA pour votre entreprise ?

Nous construisons votre agent progressivement.

1. Définir sa mission

Que doit réellement faire l’agent ?

Nous définissons son objectif, son périmètre et les situations dans lesquelles il doit intervenir.

2. Identifier les informations nécessaires

Nous déterminons les données, documents et sources d’informations dont l’agent a besoin pour travailler.

3. Connecter vos outils

CRM, messagerie, ERP, base documentaire, site internet ou application métier peuvent être connectés selon les besoins.

4. Définir ses actions

Nous déterminons précisément ce que l’agent peut consulter, proposer ou réaliser.

5. Tester sur des situations réelles

L’agent est confronté à différents scénarios afin de mesurer la qualité de ses réponses et de ses actions.

6. Déployer progressivement

Une fois les tests validés, l’agent peut être progressivement mis à disposition des collaborateurs ou intégré à vos processus.

Jusqu’où laisser agir un agent IA ?

C’est probablement l’une des questions les plus importantes.

Un agent IA ne doit pas nécessairement disposer d’une autonomie totale.

Vos données restent au cœur du projet

Un agent IA peut potentiellement accéder à des informations importantes pour votre entreprise.

Sa conception doit donc intégrer dès le départ les questions de confidentialité, de sécurité et de droits d’accès.

Un collaborateur qui n’a pas accès à une information ne doit pas pouvoir utiliser l’agent pour contourner cette restriction.

Nous réfléchissons donc aux sources accessibles, aux droits utilisateurs, aux informations transmises aux modèles d’intelligence artificielle et aux actions que l’agent est autorisé à réaliser.

Un agent utile doit aussi être un agent maîtrisé.

L’humain reste dans la boucle

Donner davantage d’autonomie à l’intelligence artificielle ne signifie pas supprimer l’intervention humaine. Au contraire.

Plus les capacités d’un agent augmentent, plus il devient important de définir précisément quand il peut agir seul et quand il doit demander une validation.

L’agent traite ce qui peut être traité. Le collaborateur intervient lorsque son expertise, son jugement ou sa responsabilité sont nécessaires.

L’IA prend en charge une partie du processus. L’humain conserve la maîtrise de la décision